Cockpit wird aus Recherche und Wissensbasis aufgebaut.
Bid Cockpit
Die wichtigsten Entscheidungen, Aufgaben und Risiken für den aktuellen Angebotsprozess.
Entscheidungspipeline
Priorisierte Kandidaten mit nächster sinnvoller Aktion.
Vergleichsansicht
Mehrere Ausschreibungen nebeneinander nach Fit, Frist, Risiko und Nachweisbedarf bewerten.
Learning Loop
Abschluss bewerten und Erkenntnisse direkt als neue Wissensbasis-Einträge vorbereiten.
Recherche
Ausschreibungen, Marktsignale und SAP/WFM-nahe Verfahren als kuratierte Listenausgabe.
SAP MRS-Ablösung
ECC zu S/4HANA
S/4HANA
WFM / EAM
Energie
Suchkontext aus Anfrage
Bereit für Live-Recherche über TED mit kuratiertem Fallback.
Quelle
Treffer
Datum
Verfahren
Themen
Relevanzscore
Aktion
Deal Board
Ausschreibungen nach Angebotsreife, Umsatzpotenzial, Aufwand, Frist und Risiko priorisieren.
Deal Board
Priorisierte Ausschreibungen mit Status, Angebotsreife, Frist und nächster Aktion.
Analyse
Management-Übersicht der bewerteten Verfahren, Risiken und nächsten Prüfschritte.
Analyse-Queue
Welche Verfahren zuerst fachlich, dokumentarisch und kommerziell geprüft werden sollten.
Beobachtungen
Aktive Marktbeobachtungen, Trigger und Wiedervorlagen für relevante Vergabeverfahren.
Beobachtungsliste
Verfahren mit Markttrigger, Fristbewegung oder strategischem Fit.
Merkliste
Gespeicherte Verfahren, Favoriten und Kandidaten für die Angebotsentscheidung.
Favorisierte Ausschreibungen
Die wichtigsten Kandidaten für Bid Management und Delivery-Abgleich.
Wissensdatenbank
CONET-Nachweise, Referenzen, Methoden und wiederverwendbare Angebotsbausteine.
Nachweisbibliothek
Wiederverwendbare Inhalte für Matching, Bieterfragen und Angebotsanlagen.
Bid Intelligence
End-to-End-Bid-Prozess, Auftraggeberwissen und Rückfluss in die CONET-Wissensbasis.
Bid-Prozessabdeckung
Prüfung der 13 Phasen und Status der KI-Unterstützung im Portal.
Opportunity Radar
Markt-Trigger
Frühwarnsignale aus Ausschreibungshistorie, Auftraggeberkommunikation, Regulatorik, Technologiezyklen und CONET-Wissen.
Trigger Radar
Aus Signalen wird keine Vorhersage, sondern eine begründete Vertriebs- und Bid-Aktion.
Warum sagt die KI das?
Jeder Trigger trennt Quelle, Annahme, Unsicherheit und nächsten Schritt.
Account Playbook
Was das Team tun sollte, bevor die Ausschreibung veröffentlicht wird.
Performance & Tuning
Accuracy Hub
Qualität der KI-Triage, Reviewer-Korrekturen und Re-Training-Zyklen für die Bid-Plattform.
Präzision
ISAE 3402 validierbar
Präzision pro Dokumentenklasse
Confidence Heatmap
Reviewer-Korrekturen nach Modul
97 bedeutet sehr sicher, 60 markiert fachliche Prüfung oder Kalibrierung.
Reviewer-Eingriffe
Letzte manuelle Korrekturen, die in den Learning Loop fließen.
Re-Training Queue
Vorschläge, welche Regeln und Evidence-Muster neu kalibriert werden sollten.
Report-Pakete
Management Report, Angebotspaket, Lessons Learned und Audit Trail aus der Angebotsarbeit.
Report-Center
Vorbereitete Management-, Angebots-, Lessons-Learned- und Audit-Pakete.
Analyse
Detaillierte Analyse der Ausschreibung und Bewertung der Relevanz für CONET.
EU
Analyse
Detaillierte Analyse der Ausschreibung und Bewertung der Relevanz für CONET.
Relevanzscore
0%
Match
Noch nicht geprüft
Treffer in Wissensdatenbank
0
Projekte
Entscheidung
Go-/No-Go-Empfehlung, Begründung, Unsicherheiten und nächste Aktion.
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